机器学习

《机器学习项目实战》一门理论与实践相结合的专业核心课，注重培养学生解决实现业务场景中可能出现的需求，本课程主要包括常用机器学习平台、数据源、tableau简介、数据准备与预处理、模型选择、决策树、随机森林、支持向量机、逻辑回归、贝叶斯网络、卷积神经网络、循环神经网络、对抗生成网络，要求学生掌握的够用即可。 学生在课程结束后能够实现以下教学目标： 1、 了解机器学习的平台 2、 掌握数据准备及预处理相关信息 3、 掌握卷积神经网络 4、 掌握循环神经网络 5、 了解机器学习相关算法。