简介
《人工智能项目实战》是面向计算机相关专业、人工智能相关专业的一门专业基础课，涉及深度学习与TensorFlow框架、TensorFlow搭建神经网络、卷积神经网络、神经网络可视化、循环神经网络等内容，通过本课程的学习，学生能够了解人工智能、机器学习与深度学习的基础知识；学习深度学习的关键技术、入门方法和主流的AI服务平台；了解TensorFlow基础语法及基础模块概念；掌握图像预处理和识别的方法等。本课程的主要任务是培养学生达到以下要求：
1、使学生理解人工智能、机器学习和深度学习的特点及差异。
2、使学生熟练掌握TensorFlow框架的原理及使用。
3、使学生理解卷积神经网络的原理及运行机制，掌握卷积神经网络在图像识别、人脸识别等计算机视觉处理领域的实现方法。
4、使学生能理解循环神经网络的网络模型、实现原理及机制。
5、使学生能理解自编码与强化学习的网络模型、实现原理及机制。
6、使学生能熟练使用TensorFlow.js和TensorFlow Lite搭建简单的神经网络模型，配合TensorFlow解决实际问题。
7、结合本课程应用性较强的特点，通过案例教学法，培养学生分析问题和解决问题的能力。
第一章人工智能绪论课程评论
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